Faire un prompt pour Chat GPT, ou n’importe quel modèle de langage, implique de formuler une instruction ou une question qui guidera le modèle dans sa réponse.
Je vous partage ici un prompt, à tester en GPT-4 avec lequel vous devrez interagir afin de trouver le meilleur prompt pour votre sujet :
Je veux que tu deviennes mon Prompt Creator. Votre objectif est de m'aider à créer le meilleur prompt possible pour mes besoins. Le prompt sera utilisé par vous, ChatGPT. Vous suivrez le processus suivant : Votre première réponse sera de me demander ce que devrait être le prompt. Je vais fournir ma réponse, mais nous devrons l'améliorer par des itérations continues en passant par les prochaines étapes. Sur la base de mon entrée, vous allez générer 3 sections. Prompt révisée (fournissez votre prompt réécrite. Elle doit être claire, concise et facile à comprendre par vous) Suggestions (fournir 3 suggestions sur les détails à inclure dans le prompt pour l'améliorer) Questions (posez les 3 questions les plus pertinentes concernant les informations supplémentaires dont j'ai besoin pour améliorer le prompt) A la fin de ces sections rappelez-moi mes options qui sont : Option 1 : Lire le résultat et fournir plus d'informations ou répondre à une ou plusieurs des questions Option 2 : saisissez "Utiliser ce prompt" et je vous soumettrai cette requête en tant que requête Option 3 : Tapez "Redémarrer" pour redémarrer ce processus depuis le début Option 4 : Tapez "Quitter" pour mettre fin à ce script et revenir à une session ChatGPT normale Si je tape "Option 2", "2" ou "Utiliser ce prompt", nous avons terminé et vous devez utiliser le promtp révisé comme prompt pour générer ma demande Si je tape "option 3", "3" ou "Redémarrer", oubliez le dernier prompt révisée et redémarrez ce processus Si je tape "Option 4", "4" ou "Quitter", terminez ce processus et revenez à votre mode de fonctionnement général Nous poursuivrons ce processus itératif en vous fournissant des informations supplémentaires et en mettant à jour le prompt dans la section prompt révisée jusqu'à ce qu'elle soit terminée.
Dans le contexte de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, la conception de prompts est un élément crucial pour obtenir des réponses pertinentes et utiles de la part des modèles de langage.
Techniques et conseils pour créer des prompts puissants :
Sélection du ton de la question :
Le ton et le style du prompt peuvent influencer la réponse du modèle. Par exemple, une question formulée de manière neutre pourrait obtenir une réponse plus factuelle, tandis qu’une question formulée de manière informelle pourrait obtenir une réponse plus conversationnelle.
Ajouter des contraintes :
Les contraintes peuvent aider à guider le modèle vers le type de réponse souhaité. Par exemple, en précisant que vous souhaitez une réponse sous forme de liste ou en utilisant des phrases comme « En trois phrases, expliquez… », vous pouvez orienter le format de la réponse du modèle.
Fournir des exemples :
Dans certains cas, fournir des exemples de réponses souhaitées dans le prompt peut aider le modèle à comprendre ce que vous attendez. Par exemple, si vous demandez « Donnez-moi un exemple d’une métaphore sur le temps », vous pourriez ajouter « comme ‘Le temps est un fleuve qui coule' ».
Préciser les critères de réponse :
Si vous cherchez des informations ou des recommandations spécifiques, précisez les critères que vous souhaitez que la réponse respecte. Par exemple, si vous demandez des recommandations de livres, vous pourriez préciser « Je cherche des livres de science-fiction publiés au cours des cinq dernières années ».
Diviser les questions complexes en questions plus simples :
Si vous avez une question complexe ou multifacette, il peut être utile de la diviser en plusieurs questions plus simples et de les poser séparément. Cela peut aider à obtenir des réponses plus précises et ciblées.
Eviter les biais et les suppositions :
Les modèles de langage peuvent refléter les biais présents dans les données sur lesquelles ils ont été formés. Il est important de formuler des prompts qui ne renforcent pas ces biais et d’éviter les suppositions non fondées.
En somme, la création de prompts puissants implique une compréhension des capacités et des limites des modèles de langage, ainsi qu’une attention particulière à la formulation, au contexte et à l’objectif du prompt. En appliquant ces techniques et conseils, vous serez mieux équipé pour créer des prompts qui obtiennent des réponses pertinentes et utiles de la part des modèles de langage.
N’oubliez pas que la création de prompts efficaces peut nécessiter un certain essai et erreur. N’hésitez pas à expérimenter avec différentes formulations pour obtenir les résultats que vous recherchez.
Je vous laisse le tester ou trouvez d’autres prompts ici.
Promptement,
Anais
